Cuando las grandes innovaciones cambian el mundo, la gente tiende a discutir sobre ellas. ¿La Web3 finalmente democratizará Internet? ¿Es real la descentralización? Soy un tipo de datos. No me considero en condiciones de responder preguntas sobre el impacto cultural de Web3. Sin embargo, puedo señalar que quejarse no es nada nuevo. Como era de esperar, sucede justo cuando se avecinan los cambios más importantes. Considere este extracto de un artículo escrito por el pionero del automóvil. Alejandro Wintonque vendió su primer coche en 1897:

“…el gran obstáculo para el desarrollo del automóvil fue la falta de interés público. Abogar por reemplazar el caballo, que había servido al hombre durante siglos, lo marcaba a uno como imbécil… en los años 90, aunque tenía un exitoso negocio de bicicletas y estaba construyendo mi primer automóvil en la privacidad del sótano de mi casa, Comenzó a ser señalado como ‘el tonto que está jugueteando con una calesa que corre sin estar atado a un caballo’”.

En arquitectura de datos, hablamos de capas. Web3, al igual que los coches de antaño, se está construyendo bajo una capa de escrutinio. Independientemente de lo que digamos al respecto, la Internet legible por máquina (definición original de Tim Berners-Lee de Web 3.0) está en marcha. De las DAO a las de Amazon Astro robot de limpieza, los casos de uso de la inteligencia artificial están aumentando.

Hasta hace poco, no había manera de empaquetar esos datos en un lenguaje común para personas y máquinas. Un alhelí de un protocolo llamado JSON-LD está cambiando todo eso. Vale la pena explorar este protocolo que de otro modo sería poco atractivo, porque juega un papel formativo en la arquitectura en constante crecimiento de Web3. Así como, digamos, las líneas de rotura en un automóvil pasan desapercibidas, pero realmente marcan la diferencia en su experiencia de conducción, JSON-LD es el tejido conectivo que está impulsando a Web3 a convertirse en Internet tal como lo conocemos.

El internet de los datos

¿Qué se necesita para leer, interpretar y procesar datos en Internet con una mínima intervención humana? En términos de Web 2.0, se necesitan un montón de integraciones API con un montón de bases de datos. Los datos se vierten en un lago de datos y luego se cargan en un almacén de datos para su interpretación.

Este engorroso proceso es el principal motivador de la nueva arquitectura de Web3. Las bases de datos son útiles para digitalizar cosas que antes se hacían a mano, como organizar los contactos comerciales. No sirven para alimentar con datos a las máquinas con el fin de crear nuevas líneas de negocio y transformar la sociedad. Sólo cuando los datos sean confiables, seguros e interoperables podrán vivir de manera segura fuera de las bases de datos y ser accesibles para las máquinas.

Muchas de las piezas ya existen. Blockchain garantiza confianza e inmutabilidad. Los microledgers salvaguardan la seguridad y la privacidad. Los estándares semánticos, llamados estándares W3C RDF, hacen que todos los datos sean legibles por máquinas para que las máquinas puedan vincular y aprovechar los datos desde cualquier lugar. Otra palabra para esto es interoperabilidad y, hasta ahora, ha sido uno de los mayores desafíos de Web3.

Por qué JSON-LD es importante

Como recordará anteriormente en este artículo, Web3, también conocida como Internet de datos, requiere que los datos vivan en cualquier lugar, contengan pruebas criptográficas de su propia confiabilidad y se describan a sí mismos en un lenguaje común que cualquier humano o máquina pueda entender. No estaba claro cómo sucedería ese lenguaje común. Resulta que uno de los protocolos más comunes (y fácilmente ignorados) de Internet está cambiando todo eso.

JSON es un protocolo que transmite datos para mostrarlos en una página web. Una lista desplegable de opciones después de ingresar una consulta de búsqueda es un ejemplo de cómo funciona JSON detrás de escena. Una máquina lee su entrada y extrae sugerencias de una base de datos. Hace un par de años salió una versión mucho más potente de JSON: JSON-LD (datos vinculados). Utilizado de la misma manera que su predecesor, JSON-LD envuelve datos en RDF, un formato universal que permite interpretar y utilizar datos fuera de la base de datos.

Al codificar el significado dentro de un documento JSON a través del estándar semántico (vocabulario compartido) de RDF, JSON-LD permite organizar, contextualizar y conectar los datos en cualquier lugar. Las máquinas pueden leer y analizar datos dondequiera que se encuentren sin intervención humana. Es posible reutilizar los datos independientemente de la aplicación, lo que le libera de tener que introducir los mismos datos varias veces en varias bases de datos. Tareas como compartir, generar informes de cumplimiento y volver a operar datos en nuevas aplicaciones se vuelven mucho más fáciles.

Algunos ejemplos de la vida real podrían ayudar a aclarar el valor. Podrá compartir de forma segura y selectiva los datos de sus pacientes entre hospitales o expedientes académicos entre escuelas. Las enfermedades transmitidas por patógenos y las falsificaciones en las cadenas de suministro se vuelven fáciles de rastrear. Cumplir con los requisitos de cumplimiento de regulaciones de datos como GDPR ocurre en cuestión de horas en lugar de semanas. Manipulaciones como las deepfakes se vuelven visibles por lo que son. El panorama de posibilidades sólo crece cuando se añaden vehículos autónomos, robots y otras máquinas inteligentes.

JSON-LD también podría ayudar a que Web3 salga de su actual confusión de cadenas de bloques desconectadas. Supongamos que alguien quiere crear un mercado para NFT y enumerar todos los NFT que existen. Si cada desarrollador de NFT crea su propio silo de datos para almacenarlos, entonces el anonimato de Web3 se convierte en una muleta. El operador del mercado tendría que acudir a cada desarrollador y decodificar el valor compartido de la NFT preguntándoles: “¿Qué significa esto? ¿Qué significa eso?” La interoperabilidad proporciona el vocabulario común para resolver ese problema y permitir que los datos se vinculen con otros datos, conservando al mismo tiempo las mejores características de las cadenas de bloques, a saber, privacidad, confianza y seguridad.

La Internet sin conductor

Los tiempos han cambiado y están cambiando de nuevo. Web3 es confuso porque todavía se encuentra en sus etapas de formación. Nadie sabe muy bien qué inventos le darán forma a continuación. Sin embargo, de vez en cuando ves cosas que podrían soportar los motores y las ruedas de Web3. Las configuraciones JSON-LD podrían ser una de esas herramientas importantes a considerar para ayudar a aliviar los problemas de crecimiento de Web3.

Brian Platz es el cofundador y director ejecutivo de flúor — una plataforma de base de datos Web3 que permite una gestión de datos confiable e interoperable.

Este artículo fue publicado a través de Cointelegraph Innovation Circle, una organización examinada de altos ejecutivos y expertos en la industria de la tecnología blockchain que están construyendo el futuro a través del poder de las conexiones, la colaboración y el liderazgo intelectual. Las opiniones expresadas no reflejan necesariamente las de Cointelegraph.



Fuente Traducida desde cointelegraph.com