El gigante digital chino Alibaba<\/strong> anunci\u00f3 este mi\u00e9rcoles el lanzamiento de un nuevo modelo de su inteligencia artificial (IA) Qwen<\/strong>, llamado Qwen2.5-Max, del que afirma que supera “casi totalmente” al V3 de DeepSeek que tanto revuelo gener\u00f3 a nivel internacional en los \u00faltimos d\u00edas.<\/p>\n<\/div>\n En un comunicado publicado en su cuenta oficial de la red social WeChat, la divisi\u00f3n de computaci\u00f3n en la nube (‘cloud’) del grupo, Alibaba Cloud, tambi\u00e9n incluy\u00f3 al GPT-4o de OpenAI o a Llama-3.1-405B de Meta como modelos a los que dice superar, y apunt\u00f3 que la \u00faltima versi\u00f3n de su Qwen est\u00e1 a la par con el Claude-3.5-Sonnet de Anthropic.<\/p>\n<\/div>\n El portal de noticias corporativo de Alibaba, Alizila, explica que el Qwen2.5-Max “sobresale” en la comprensi\u00f3n avanzada de textos, tablas, diagramas, gr\u00e1ficos y disposici\u00f3n de im\u00e1genes<\/strong>, y adem\u00e1s puede entender v\u00eddeos de m\u00e1s de una hora y responder a preguntas relacionadas con ellos, identificando segmentos con el segundo espec\u00edfico.<\/p>\n<\/div>\n La tecnol\u00f3gica tambi\u00e9n destaca la capacidad de su modelo para convertir datos de facturas, formularios o tablas en productos estructurados, “lo que es especialmente \u00fatil para automatizar el procesamiento de informes financieros o documentos legales”.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n Alibaba present\u00f3 en abril de 2023 su alternativa a ChatGPT, denominada Tongyi Qianwen (en mandar\u00edn, algo as\u00ed como “la verdad, desde mil preguntas”), y se uni\u00f3 as\u00ed a otros rivales chinos de OpenAI como el ‘Google chino’ Baidu, que tambi\u00e9n hab\u00eda acaparado titulares con su ERNIE Bot.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n DeepSeek, pr\u00e1cticamente an\u00f3nima a nivel internacional hasta hace unos d\u00edas, salt\u00f3 al tablero mundial de la IA con el lanzamiento de su modelo V3, de cuyo desarrollo se afirma que \u00fanicamente dur\u00f3 dos meses y solo cost\u00f3 menos de 6 millones de d\u00f3lares. El 20 de enero public\u00f3 su \u00faltima versi\u00f3n, denominada R1.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n Los medios oficiales chinos celebraron el \u00e9xito de DeepSeek y destacaron lo asequible de su modelo frente a competidores estadounidenses -ofrece servicios un 95 % m\u00e1s baratos que el o1 de OpenAI-, haci\u00e9ndose eco asimismo de la atenci\u00f3n que acapar\u00f3 entre dirigentes de tecnol\u00f3gicas del pa\u00eds norteamericano o incluso de su nuevo presidente, Donald Trump.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n Lanzado en 2023 por el fondo de cobertura chino High-Flyer Quant, DeepSeek apuesta por el c\u00f3digo abierto y ofrece servicios un 95 % m\u00e1s baratos que el modelo o1 de OpenAI.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n No obstante, la gran atenci\u00f3n que atrajo -se coloc\u00f3 l\u00edder en descargas para dispositivos Apple en Estados Unidos- tambi\u00e9n se tradujo en cr\u00edticas, ya que su ‘app’ se niega a comentar sobre cuestiones afectadas por la censura en China como la Masacre de Tiananmen de 1989 o si Taiw\u00e1n forma parte de China.<\/p>\n<\/div>\n Este mismo fen\u00f3meno suced\u00eda con otras IA conversacionales chinas, seg\u00fan se comprob\u00f3 en 2023, mismo a\u00f1o en el que Pek\u00edn regul\u00f3 estos servicios para que respeten “los valores socialistas fundamentales”, con lo que tienen prohibido “generar contenidos que atenten contra la seguridad nacional, la unidad territorial y la estabilidad social”.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n Para probar Qwen, el primer paso es acceder a su repositorio en Hugging Face o GitHub<\/strong>, donde Alibaba Cloud ha publicado tanto los modelos como las instrucciones de implementaci\u00f3n. Es necesario contar con conocimientos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n en Python y tener instalado un entorno como Google Colab o una m\u00e1quina con GPU para ejecutar el modelo con mayor eficiencia.<\/strong> Una vez descargado el modelo, se pueden cargar los pesos preentrenados y utilizar librer\u00edas como Transformers de Hugging Face para interactuar con la IA.<\/p>\n<\/div>\n Otro m\u00e9todo m\u00e1s accesible es probar Qwen a trav\u00e9s de la plataforma ModelScope, un servicio en la nube de Alibaba que permite ejecutar los modelos sin necesidad de una configuraci\u00f3n local. <\/strong><\/p>\n<\/div>\n S\u00f3lo es necesario crear una cuenta, seleccionar la versi\u00f3n del modelo Qwen y comenzar a generar texto desde la interfaz web. Esta opci\u00f3n es ideal para quienes no tienen experiencia en programaci\u00f3n<\/strong> pero quieren experimentar con la IA de Alibaba de forma sencilla.<\/p>\n<\/div>\n El desarrollo de Qwen refleja el inter\u00e9s de China en liderar el sector de la inteligencia artificial con tecnolog\u00edas propias y de c\u00f3digo abierto. Su disponibilidad para la comunidad global permite explorar alternativas a los modelos estadounidenses y fomenta la innovaci\u00f3n en diversas aplicaciones. Con estas opciones de prueba, tanto desarrolladores como curiosos de la tecnolog\u00eda pueden experimentar con una IA avanzada sin barreras de acceso.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n A trav\u00e9s de una publicaci\u00f3n en el blog oficial de Qwen, Alibaba revel\u00f3 los avances conseguidos con la \u00faltima versi\u00f3n de su modelo de lenguaje. Al enfrentar a Qwen 2.5 Max con los \u00faltimos modelos de Llama y DeepSeek, las puntuaciones obtenidas por el modelo de AliBaba fueron sido superiores en muchos de los casos.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n Qwen 2.5 Max emplea una arquitectura similar a la de DeepSeek, conocida como Mixture of Experts o MoE, por sus siglas en ingl\u00e9s, que permite a los modelos ser mucho m\u00e1s eficientes y escalables. Con esta arquitectura, en lugar de tener un modelo monol\u00edtico con todo el conocimiento, este se divide en varios “expertos”, <\/strong>cada uno especializado en un subconjunto de datos o tareas. Otro elemento, el “enrutador”, decide cu\u00e1l de estos expertos es el m\u00e1s adecuado para procesar una entrada espec\u00edfica.<\/p>\n<\/div>\n El uso de esta t\u00e9cnica, sumada a los avances en el entrenamiento con m\u00e1s de 20.000 millones de t\u00f3kens y las metodolog\u00edas de Ajuste Fino Supervisado (SFT) y Aprendizaje de Refuerzo a Partir de Retroalumentaci\u00f3n Humana (RLHF), permitieron a Alibaba crear uno de los modelos m\u00e1s avanzados del momento. <\/p>\n<\/div>\n Las pruebas demostraron que Qwen2.5-Max supera a DeepSeek V3 en las pruebas de referencia como Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench y GPQA-Diamond, a la vez que ofrece resultados muy competitivos en otros tipos de tests, incluyendo MMLU-Pro.<\/p>\n<\/div>\nIA: una pelea feroz en todo el mundo<\/h2>\n<\/p>\n
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Alibaba es un gigante tech de China. Foto: Reuters<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nC\u00f3mo probar Qwen<\/h2>\n<\/p>\n
![\"Deepseek](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/1738230440_875_sus-ventajas-y-como-probarla.jpg\"\/)
Deepseek y Alibaba, competidores en IA en China. Foto: Reuters<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nInteligencia artificial con anab\u00f3licos: mejor que Llama y DeepSeek V3 <\/h2>\n<\/p>\n
![\"LLaMA](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/1738230440_891_sus-ventajas-y-como-probarla.jpg\"\/)
LLaMA 3, la IA de Meta. Foto: Meta<\/span><\/span><\/picture><\/div>\n