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![](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/como-adaptarse-al-nuevo-mapa-del-clima-con-inteligencia-artificial.jpg\")
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\u201cEl clima ya no es el mismo, y el agro lo sabe.\u201d Con esa frase, el director del Instituto de Clima y Agua del INTA, Pablo Mercuri, sintetiz\u00f3 uno de los principales desaf\u00edos que enfrenta la producci\u00f3n agropecuaria argentina en la actualidad: adaptarse a un escenario clim\u00e1tico en transformaci\u00f3n constante<\/strong>, con temperaturas m\u00e1s altas, eventos extremos m\u00e1s frecuentes y una urgencia creciente por tomar decisiones basadas en informaci\u00f3n precisa.<\/p>\n<\/div>\n Durante su participaci\u00f3n en el Congreso de Aapresid, Mercuri ofreci\u00f3 un detallado panorama sobre c\u00f3mo se manifiestan los efectos del cambio clim\u00e1tico en el pa\u00eds. \u201cLo m\u00e1s claro es el incremento sostenido de la temperatura media anual. Es una tendencia lineal, a\u00f1o tras a\u00f1o tenemos temperaturas m\u00e1s altas<\/strong>, tanto en nuestras regiones productivas como a escala global. A eso se suma la mayor frecuencia e intensidad de eventos extremos<\/strong>: lluvias torrenciales, sequ\u00edas prolongadas y olas de calor cada vez m\u00e1s duraderas\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n<\/div>\n Entre las consecuencias m\u00e1s visibles de estos fen\u00f3menos, Mercuri destac\u00f3 las p\u00e9rdidas directas de cultivos o de rendimiento esperado, as\u00ed como el impacto en el manejo agron\u00f3mico. \u201cNecesitamos adaptar nuestras pr\u00e1cticas<\/strong>. Por ejemplo, mantener el suelo cubierto para evitar el efecto soplete de los vientos secos en medio de las olas de calor, que pueden literalmente achicharrar los cultivos\u201d, advirti\u00f3.<\/p>\n<\/div>\n Pero la adaptaci\u00f3n ya no depende \u00fanicamente de la observaci\u00f3n a campo. La inteligencia artificial est\u00e1 comenzando a jugar un papel fundamental en la predicci\u00f3n y planificaci\u00f3n clim\u00e1tica. \u201cHoy la IA permite extender la precisi\u00f3n de los pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos hasta 15 o incluso 20 d\u00edas<\/strong>. Y no solo eso: tambi\u00e9n est\u00e1 revolucionando el an\u00e1lisis del clima estacional, como las perspectivas para primavera o verano. Esto se logra cruzando datos globales \u2014temperatura de los oc\u00e9anos, patrones atmosf\u00e9ricos, etc.\u2014 y generando nuevas relaciones, conocidas como teleconexiones, que nos ayudan a entender c\u00f3mo podr\u00eda comportarse el clima en nuestras zonas productivas\u201d, detall\u00f3.<\/p>\n<\/div>\n El mayor conocimiento del clima futuro implica tambi\u00e9n una transformaci\u00f3n en la forma en que los productores y los profesionales del agro se relacionan con la informaci\u00f3n. \u201cEl an\u00e1lisis de datos debe ir m\u00e1s all\u00e1 del promedio. Tenemos que identificar extremos, tendencias reales, \u00edndices espec\u00edficos<\/strong>, como cantidad de d\u00edas c\u00e1lidos consecutivos o d\u00edas sin lluvia. Adem\u00e1s, es clave incorporar la l\u00f3gica probabil\u00edstica<\/strong> en la toma de decisiones. Todo lo que proyectamos del clima futuro es probabil\u00edstico, y todav\u00eda nos cuesta pensar en t\u00e9rminos de probabilidad\u201d, se\u00f1al\u00f3 Mercuri.<\/p>\n<\/div>\n Desde su perspectiva, esto representa un desaf\u00edo, pero tambi\u00e9n una oportunidad para profesionalizar a\u00fan m\u00e1s al sector. \u201cLos productores m\u00e1s j\u00f3venes ya incorporan el an\u00e1lisis clim\u00e1tico como una herramienta m\u00e1s, como el an\u00e1lisis de mercados. Pero hay mucho camino por recorrer. La agronom\u00eda tiene que avanzar en an\u00e1lisis estad\u00edstico y manejo de datos<\/strong> para interpretar mejor lo que viene.\u201d<\/p>\n<\/div>\n El conocimiento clim\u00e1tico no solo es una herramienta de rentabilidad. Tambi\u00e9n puede convertirse en un pilar para una agricultura m\u00e1s sustentable. \u201cSi logramos una mayor previsibilidad, nuestras decisiones dejar\u00e1n de basarse exclusivamente en la intuici\u00f3n o la experiencia pasada<\/strong>. Podremos planificar mejor, anticiparnos a los eventos adversos y aprovechar las ventanas de buen clima como oportunidades. Eso permite una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente de los recursos y una menor exposici\u00f3n al riesgo clim\u00e1tico\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n<\/div>\n En tiempos de incertidumbre clim\u00e1tica, la inteligencia predictiva aparece como el nuevo diferencial competitivo. No se trata solamente de prepararse para lo peor, sino de identificar las condiciones propicias para lograr lo mejor. Y, como remarc\u00f3 Mercuri, eso requiere informaci\u00f3n, an\u00e1lisis y, sobre todo, decisiones bien fundamentadas.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n