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![](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/mas-alla-de-los-chatbots-hay-mucho-por-hacer.jpg\")
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La irrupci\u00f3n de la IA generativa en 2022 dispar\u00f3 especulaciones m\u00e1s cercanas a la ciencia ficci\u00f3n que a la realidad productiva. Nos invaden reels que alarman sobre la inminencia de robots en toda empresa y hogar de familia. Nos dicen que no hay vuelta atr\u00e1s. Que ChatGPT es m\u00e1s inteligente que todos nosotros y, por ende, nos reemplazar\u00e1 en todo lo que pueda ser automatizado (ya que todo es automatizable<\/strong>). Pero, \u00bfnos sirve esta perspectiva alarmista?<\/p>\n<\/div>\n El perfeccionamiento exponencial de los LLM \u2014large language models<\/em> o modelos extensos de lenguaje\u2014 o, en su versi\u00f3n m\u00e1s conocida, chatbots como Chat GPT, Gemini, Claude o Copilot<\/strong>, despert\u00f3 en el mundo fascinaci\u00f3n y temor por igual. <\/p>\n<\/div>\n La carrera entre grandes tecnol\u00f3gicas por la construcci\u00f3n del LLM m\u00e1s inteligente en los \u00faltimos tres a\u00f1os sediment\u00f3 una certeza: pronto alcanzaremos la AGI<\/strong>. Estas tres siglas significan artificial general intelligence<\/em> \u2014o IA general\u2014, tambi\u00e9n nombrada como \u201csuperinteligencia\u201d. Estos dos conceptos representan aquel momento hipot\u00e9tico en donde la IA superar\u00eda a la inteligencia humana en todos los \u00e1mbitos. O sea, un futuro en donde la IA revise formularios, realice traducciones, redacte regulaciones o dise\u00f1e f\u00e1rmacos<\/strong> mejor que cualquier ser humano y de manera aut\u00f3noma. Recientemente el progreso en datos, computaci\u00f3n y modelos adelantaron las proyecciones sobre la conquista de la AGI a dentro de 10, 5 y 2 a\u00f1os. Seg\u00fan Sam Altman, en OpenAI ya saben c\u00f3mo construirla. Expertos y empresarios en todo el mundo llamaron a detener los grandes desarrollos de la IA, hasta asegurar que estos est\u00e9n alineados con \u201cvalores humanos\u201d.<\/p>\n<\/div>\n Es important\u00edsimo que se den esos debates. Existen riesgos \u00e9ticos, laborales y de seguridad reales que las pol\u00edticas y regulaciones tienen que atender. Pero Argentina no es Silicon Valley. <\/strong>M\u00e1s que preocuparnos por frenar el ascenso inminente y universal de la IA, en Argentina la principal preocupaci\u00f3n deber\u00eda ser su baja implementaci\u00f3n. <\/strong><\/p>\n<\/div>\n Es cierto que algunos sectores como la programaci\u00f3n, el dise\u00f1o o la publicidad est\u00e1n avanzando r\u00e1pido, y es l\u00f3gico que eso contribuya a una sensaci\u00f3n de adopci\u00f3n generalizada. Es verdad que la IA hace im\u00e1genes estilo Ghibli espectaculares y que con Veo-3 ya no podemos distinguir entre un video real y uno artificial. Pero, puesto en perspectiva, la difusi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en el sector productivo todav\u00eda es baja. Seg\u00fan un estudio del BID, en 2023, s\u00f3lo el 14% de las PyMEs en Argentina implementaron alg\u00fan tipo de IA en sus procesos productivos<\/strong> (aunque probablemente esa cifra ya sea m\u00e1s alta hoy y m\u00e1s a\u00fan en empresas grandes).<\/p>\n<\/div>\n La preocupaci\u00f3n por el surgimiento de un neoludismo local resulta exagerada porque tampoco es que haya tantas m\u00e1quinas para romper. No es que el debate sobre el alineamiento humano de las potenciales capacidades de la IA no sea importante ni deba existir. Lo es. Pero para que estas preocupaciones se traduzcan en regulaciones concretas, primero tiene que existir un sujeto susceptible de ser regulado.<\/p>\n<\/div>\n Para salir de una discusi\u00f3n lejana a la realidad productiva nacional es necesario desmitificar un primer supuesto del debate. La IA es mucho m\u00e1s que Chat GPT y los LLM son mucho m\u00e1s que chatbots. El problema de reducir a la IA a un chat es que se corre el peligro de alejar <\/strong>a potenciales adoptantes de su uso. Es dif\u00edcil pensar estrategias de implementaci\u00f3n de la IA si la \u00fanica forma de intervenci\u00f3n en los procesos productivos de todas las cadenas de valor de cada vertical sectorial es un chatbot. La IA como tecnolog\u00eda de prop\u00f3sito general abarca muchas m\u00e1s t\u00e9cnicas.<\/p>\n<\/div>\n Estas otras t\u00e9cnicas son, de hecho, las que mayormente est\u00e1n siendo desarrolladas e implementadas en Argentina.<\/p>\n<\/div>\n Una cantidad significativa de estos casos de aplicaci\u00f3n surgieron no tanto de la licencia de modelos desarrollados en otros pa\u00edses, sino m\u00e1s bien debido a la colaboraci\u00f3n entre empresas tradicionales con las distintas universidades e institutos de investigaci\u00f3n cient\u00edfica p\u00fablicas (como el INTA), y con las prol\u00edficas startups de IA argentinas (agtechs, healthtecs, biotechs, climate techs,<\/em> entre otras) y empresas tecnol\u00f3gicas nacionales proveedoras de software y servicios inform\u00e1ticos.<\/p>\n<\/div>\n Es necesario traer al centro de la discusi\u00f3n la variedad de casos de implementaci\u00f3n y sincerarnos acerca del atraso <\/strong>en la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica nacional: este cambio de perspectiva nos aleja de debates est\u00e9riles sobre las promesas y amenazas grandilocuentes de la IA. Salir de esta par\u00e1lisis, al mismo tiempo, nos permite pensar c\u00f3mo podemos y de qu\u00e9 manera queremos insertar la IA en el entramado productivo nacional. <\/p>\n<\/div>\n Una estrategia nacional en clave desarrollista e inclusiva<\/strong> tiene que ser llevada a cabo con acciones concretas que promuevan la implementaci\u00f3n de la IA en los procesos productivos. Acciones como pol\u00edticas de transferencia entre el sistema cient\u00edfico tecnol\u00f3gico nacional y el sector productivo (que estuvieron bien direccionadas en iniciativas como el CAMIA o el pr\u00e9stamo del BID al MINCyT para el desarrollo de aplicaciones de IA en sectores exportadores, pero quedaron finalmente truncas) o pol\u00edticas de formaci\u00f3n profesional que contemplen nuevas competencias laborales para el uso de IA en distintas ocupaciones. Estas acciones podr\u00edan ser integradas por un centro que funcione como un \u201cINTA de la IA\u201d.<\/strong> Un centro que integre distintas estrategias para atacar las barreras de implementaci\u00f3n de la IA en las empresas, las asista en oportunidades concretas de aplicaci\u00f3n y las ayude a integrar esta tecnolog\u00eda de manera justa y democr\u00e1tica en los lugares de trabajo.<\/p>\n<\/div>\n El problema de las proyecciones sobre la completa e inminente automatizaci\u00f3n es que obvian la brecha entre los prototipos californianos y la adopci\u00f3n real de estas tecnolog\u00edas en los sectores productivos. La explosi\u00f3n de productividad prometida por la IA no llegar\u00e1 mientras la microempresa de comercio minorista en el NOA o la mediana empresa de autopartes de C\u00f3rdoba asocien la IA a Elon Musk y a Chat GPT.<\/strong> <\/p>\n<\/div>\n En cambio, el aumento de la productividad y del desarrollo vendr\u00e1n de la mano de un abordaje local de la IA \u2014con menos promesas y amenazas\u2013 y con t\u00e9cnicas de IA menos populares \u2013m\u00e1s all\u00e1 de los LLM\u2014. Para ser el tercer hub de IA en el mundo primero tenemos que dejar la ciencia ficci\u00f3n al territorio del cine y la literatura: el futuro productivo de nuestro pa\u00eds requiere de otro tipo de imaginaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n