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El avance de la inteligencia artificial<\/strong> (IA) promete transformar el mundo del trabajo<\/strong>, pero no necesariamente bajo el escenario apocal\u00edptico<\/strong> que muchas veces se imagina. <\/p>\n<\/div>\n Seg\u00fan un reciente informe de la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo<\/strong> (OIT), solo un 3% de los empleos actuales<\/strong> tienen una exposici\u00f3n total<\/strong> a tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n como la IA generativa. La mayor\u00eda de los puestos \u2014un 64%<\/strong>\u2014 no se ven afectados<\/strong>, mientras que el 36% <\/strong>restante presenta alg\u00fan grado de exposici\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n La clave para entender este fen\u00f3meno est\u00e1 en cambiar la mirada del puesto de trabajo a las tareas que lo componen. \u201cCada ocupaci\u00f3n incluye actividades muy distintas entre s\u00ed, y no todas pueden ser automatizadas<\/strong>\u201d, detalla el informe, que se basa en encuestas, validaciones con expertos y modelos de IA sobre m\u00e1s de 400 ocupaciones en todo el mundo. <\/p>\n<\/div>\n As\u00ed, por ejemplo, un profesional de la salud puede diagnosticar enfermedades<\/strong> (una tarea parcialmente automatizable), pero tambi\u00e9n asistir emocionalmente a pacientes<\/strong>, algo mucho m\u00e1s dif\u00edcil de replicar con algoritmos.<\/p>\n<\/div>\n Entre los empleos m\u00e1s expuestos se encuentran los de analistas financieros<\/strong>, asistentes contables<\/strong> y desarrolladores web<\/strong>. Del otro lado, ocupaciones como la enfermer\u00eda<\/strong>, los cuidados<\/strong>, la carpinter\u00eda <\/strong>o la gastronom\u00eda <\/strong>se mantienen pr\u00e1cticamente al margen de esta transformaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, la amenaza de reemplazo no se distribuye de manera pareja. Seg\u00fan el mismo informe, las mujeres tienen tres veces m\u00e1s chances que los varones de perder sus empleos por la automatizaci\u00f3n<\/strong>. <\/p>\n<\/div>\n La explicaci\u00f3n radica en que muchas de ellas est\u00e1n sobrerrepresentadas <\/strong>en tareas administrativas<\/strong> y de atenci\u00f3n al cliente<\/strong>, sectores con alta exposici\u00f3n tecnol\u00f3gica y bajo reconocimiento social.<\/p>\n<\/div>\n \u201cEl impacto de la IA est\u00e1 profundizando desigualdades que ya exist\u00edan<\/strong>\u201d, advierte Judith Membrives, especialista en derechos digitales. \u201cLas tareas que se automatizan primero son aquellas menos valoradas<\/strong>, como el soporte administrativo o el trabajo emocional, y esas funciones las cumplen mayoritariamente mujeres\u201d.<\/p>\n<\/div>\n Un estudio del Kenan Institute refuerza esa mirada: el 79% de las mujeres trabajan en ocupaciones susceptibles a la disrupci\u00f3n por IA, frente a un porcentaje mucho menor en el caso de los hombres<\/strong>. Y si bien muchas de estas transformaciones prometen mejoras en productividad y eficiencia, no siempre vienen acompa\u00f1adas de procesos de reconversi\u00f3n justos.<\/p>\n<\/div>\n La desigualdad tambi\u00e9n se expresa en la falta de acceso de las mujeres a sectores tecnol\u00f3gicos<\/strong>. Aunque representan m\u00e1s de la mitad del empleo en salud y cuidados, su participaci\u00f3n en roles t\u00e9cnicos apenas supera el 20%. Esta brecha complica a\u00fan m\u00e1s su inserci\u00f3n en la econom\u00eda digital y exige pol\u00edticas p\u00fablicas con enfoque de g\u00e9nero.<\/p>\n<\/div>\n Desde la OIT insisten en distinguir entre \u201cexposici\u00f3n\u201d<\/strong> e \u201cimpacto\u201d<\/strong> de la IA. Que una tarea pueda ser automatizada no significa que vaya a serlo. Influyen factores como el costo de implementaci\u00f3n, la formaci\u00f3n profesional disponible, y la capacidad de adaptaci\u00f3n de las organizaciones. \u201cEl concepto clave hoy no es reemplazo, sino reconversi\u00f3n\u201d<\/strong>, se\u00f1alan.<\/p>\n<\/div>\n Sam Altman<\/strong>, CEO de OpenAI <\/strong>y creador de ChatGPT<\/strong>, coincide en que la IA generar\u00e1 cambios profundos y r\u00e1pidos en el mercado laboral. \u201cLa desaparici\u00f3n de clases enteras de empleos no ser\u00e1 catastr\u00f3fica<\/strong>. Como los faroleros con la llegada de la electricidad, hay trabajos que dejar\u00e1n de tener sentido<\/strong>\u201d, afirm\u00f3 en un ensayo reciente. <\/p>\n<\/div>\n Para Altman, la clave estar\u00e1 en distribuir los beneficios del progreso<\/strong>: \u201cUna superinteligencia concentrada en pocas manos puede agravar desigualdades globales. Necesitamos que esta tecnolog\u00eda sea barata y ampliamente accesible<\/strong>\u201d.<\/p>\n<\/div>\n \u201cEl ritmo del progreso tecnol\u00f3gico seguir\u00e1 aceler\u00e1ndose<\/strong>, y las personas seguir\u00e1n siendo capaces de adaptarse a casi cualquier cosa<\/strong>\u201d, explic\u00f3 el empresario tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n