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![](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Crean-un-metodo-muy-sencillo-para-saber-cual-es-el.jpg\")
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Un consorcio de investigadores de institutos m\u00e9dicos y universitarios en China cre\u00f3 una herramienta ultra sensible<\/strong> y nada invasiva para poder determinar si una persona sufrir\u00e1 en el lapso de cinco a\u00f1os<\/strong> un accidente cerebrovascular (ACV). La novedad acaba de ser publicada en la revista Nature.<\/p>\n<\/div>\n Las im\u00e1genes cerebrales actuales para detectar “infartos cerebrales silenciosos” -de sintomatolog\u00eda subcl\u00ednica y asociados a potenciales ACV<\/strong>– no son factibles en la poblaci\u00f3n general. Para superar ese obst\u00e1culo, los cient\u00edficos desarrollaron un sistema de inteligencia artificial<\/strong> basado en im\u00e1genes de la retina del ojo.<\/p>\n<\/div>\n Utilizaron 895.640 fotos<\/strong> de retina para entrenar al sistema, que codifica un modelo de base espec\u00edfico para representar las conexiones ojo-cerebro<\/strong>. Luego, validaron las tareas cl\u00ednicas posteriores con 213.762 fotos<\/strong> de retina de China, Singapur, Malasia, Estados Unidos, Reino Unido y Dinamarca.<\/p>\n<\/div>\n Finalmente, en un estudio del mundo real con 218 participantes, evaluaron el rendimiento de la herramienta, bautizada DeepRETStroke<\/strong>, en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos tradicionales cl\u00ednicos para guiar estrategias de prevenci\u00f3n<\/strong>. La conclusi\u00f3n fue que el sistema de IA fue superior <\/strong>para la predicci\u00f3n de ictus.<\/p>\n<\/div>\n El ictus es una de las principales causas de muerte y discapacidad<\/strong> a largo plazo en el mundo. Las evaluaciones convencionales del riesgo de ictus se basan en informaci\u00f3n sobre factores de riesgo cl\u00ednicos, principalmente a partir de datos autodeclarados<\/strong>, como el tabaquismo y los antecedentes de ACV.<\/p>\n<\/div>\n Esa informaci\u00f3n no es suficiente para identificar con precisi\u00f3n<\/strong> a las personas en riesgo. \u201cEstudios previos demostraron que la precisi\u00f3n de los modelos convencionales de predicci\u00f3n del riesgo de ACV es modesta, especialmente en poblaciones multi\u00e9tnicas\u201d, explicaron los investigadores en Nature.<\/p>\n<\/div>\n Las im\u00e1genes cerebrales<\/strong> pueden detectar la presencia o ausencia de enfermedad cerebrovascular, por lo que incorporar estas caracter\u00edsticas de las im\u00e1genes cerebrales en la evaluaci\u00f3n de riesgos resulta \u00fatil para identificar con mayor certeza a las personas con alto riesgo<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, ahora la identificaci\u00f3n de esos indicios se basa principalmente en im\u00e1genes cerebrales como la resonancia magn\u00e9tica<\/strong> y la tomograf\u00eda computarizada<\/strong>, que resultan poco pr\u00e1cticas y no son rentables en t\u00e9rminos de costo beneficio para la pesquisa general de accidentes cerebrovasculares.<\/p>\n<\/div>\n Por lo tanto, los m\u00e9dicos no recomiendan esos estudios en la poblaci\u00f3n general, asintom\u00e1tica, para detectar el riesgo de ACV. \u201cEsto subraya una brecha cl\u00ednica clave: c\u00f3mo detectarlo de forma sencilla y rentable<\/strong> en la poblaci\u00f3n sin necesidad de im\u00e1genes cerebrales\u201d, plantearon los autores del trabajo.<\/p>\n<\/div>\n Los recientes avances en im\u00e1genes m\u00e9dicas e IA destacaron la retina como una ventana \u00fanica al cerebro<\/strong>. \u201cLa vasculatura retiniana comparte similitudes embriol\u00f3gicas, anat\u00f3micas y fisiol\u00f3gicas con la vasculatura cerebral, ofreciendo un sustituto no invasivo<\/strong> para detectar y predecir cambios cerebrovasculares tempranos\u201d, detallaron los investigadores.<\/p>\n<\/div>\n Agregaron que \u201cuna mayor precisi\u00f3n en la predicci\u00f3n del riesgo de ictus con m\u00e9todos m\u00e1s sencillos, pr\u00e1cticos y rentables reducir\u00e1 la morbilidad<\/strong>, la discapacidad<\/strong> y la mortalidad<\/strong> relacionadas con el ictus en la poblaci\u00f3n general\u201d. DeepRETStroke pudo predecir el riesgo de ictus hasta a 5 a\u00f1os<\/strong>, con una certeza del 90 por ciento<\/strong> en ictus incidente (cuando ocurre por primera vez) y del 76 por ciento <\/strong>en el ictus recurrente (cuando el paciente ya tiene antecedentes). <\/p>\n<\/div>\n \u201cFinalmente, en comparaci\u00f3n con la evaluaci\u00f3n actual basada en rasgos cl\u00ednicos, demostramos en un estudio prospectivo que la informaci\u00f3n de DeepRETStroke logr\u00f3 estratificar el riesgo de ictus, lo que se asoci\u00f3 con un 82,44 por ciento menos de eventos recurrentes <\/strong>con intervenciones integrales adecuadas\u201d, concluyeron.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n