Si lo que afirma ChatGPT es cierto, 400 millones de usuarios<\/strong> semanales utilizan este servicio de inteligencia artificial generativa en el mundo. Y 175 millones lo usan en la palma de la mano, con el celular. El 45 por ciento<\/strong> de ese universo tiene menos de 24 a\u00f1os. \u201cCon este ritmo de crecimiento, OpenAI prev\u00e9 llegar a los mil millones de usuarios a fin de 2025\u201d, asegura el bot. Para entonces cumplir\u00e1 s\u00f3lo tres a\u00f1os<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n Ante el aumento exponencial de usuarios (en enero de 2023 eran s\u00f3lo 30 millones), el \u00edndice de veracidad<\/strong> de la informaci\u00f3n que brinda ChatGPT se vuelve cada vez m\u00e1s importante. Sin embargo, por ahora es dif\u00edcil poner las manos en el fuego por el algoritmo: son comunes las experiencias en las que la informaci\u00f3n que se recibe no se ci\u00f1e a la verdad. O lo que es peor, el enga\u00f1o puede ocurrir sin que el interesado siquiera se percate<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n La relevancia de la certeza que puede esperarse de ChatGPT crece, adem\u00e1s, a medida que la gente recurre a este tipo de tecnolog\u00eda con fines diversos<\/strong>, tanto l\u00fadicos como laborales o escolares. <\/strong>Su incidencia ha llegado al punto de que, como cont\u00f3 Clar\u00edn<\/strong> en una nota reciente, la herramienta ya se utiliza hasta de sost\u00e9n psic\u00f3logo.<\/p>\n<\/div>\n Ante este panorama complejo, Clar\u00edn<\/strong> puso a ChatGPT frente al espejo. El objetivo fue que midiera qu\u00e9 porcentaje de respuestas falsas<\/strong> puede estar produciendo hoy en d\u00eda, costo al que los usuarios deciden eventualmente exponerse en funci\u00f3n de simplificar tareas que de otra manera demandar\u00edan m\u00e1s tiempo y destreza<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n Como eficaz replicante, ante la inquietud de este medio el bot primero relativiz\u00f3 <\/strong>su respuesta y ponder\u00f3, ante todo, su m\u00e1xima fortaleza<\/strong>: \u201cEl porcentaje de respuestas falsas que da ChatGPT depende<\/strong> mucho del contexto, del tipo de pregunta y de c\u00f3mo se formule. Para temas bien establecidos y objetivos, como matem\u00e1ticas b\u00e1sicas, definiciones cient\u00edficas, historia conocida o gram\u00e1tica, la precisi\u00f3n puede superar el 90-95%<\/strong>\u201d.<\/p>\n<\/div>\n Aunque un principio b\u00e1sico del derecho es que ning\u00fan acusado est\u00e1 obligado a declarar en su contra, en este caso el interrogado admiti\u00f3: \u201cEn temas complejos, ambiguos o muy espec\u00edficos, como preguntas t\u00e9cnicas avanzadas, temas legales, m\u00e9dicos o con m\u00faltiples interpretaciones, la tasa de error<\/strong> puede aumentar notablemente, a veces superando el 20-30%<\/strong> si no se verifica con fuentes externas\u201d.<\/p>\n<\/div>\n Luego agreg\u00f3: \u201cCuando ChatGPT no tiene acceso a Internet o a fuentes actualizadas, puede dar respuestas obsoletas o incorrectas<\/strong> sin advertirlo, especialmente en temas de actualidad. OpenAI –N. de la R: la compa\u00f1\u00eda que lo desarroll\u00f3<\/em>– trabaja para reducir los errores, pero no se recomienda<\/strong> usar ChatGPT como \u00fanica fuente para decisiones cr\u00edticas, especialmente en \u00e1reas como salud, derecho, finanzas o seguridad<\/strong>\u201d.<\/p>\n<\/div>\n El riesgo<\/strong> es alto cuando los interlocutores del chatbot son creyentes pasivos. Seg\u00fan una encuesta internacional difundida en las \u00faltimas horas por el sitio web de la emisora Deutsche Welle, s\u00f3lo el 31 por ciento<\/strong> de los usuarios dijo que chequea que los resultados<\/strong> generados en consultas a ChatGPT -u otros chatbots de inteligencia artificial como Google Gemini y Microsoft Copilot- se correspondan con la verdad.<\/p>\n<\/div>\n La encuesta incluy\u00f3 a 15 mil personas en 15 pa\u00edses<\/strong>, entre diciembre de 2024 y febrero de 2025. La disposici\u00f3n a verificar los datos es mayor en Corea del Sur (42%), China y la India (40%). En Alemania es del 27%, mientras en Francia y Suecia la proporci\u00f3n baja al 23%.<\/p>\n<\/div>\n El mismo ChatGPT no desconoce su naturaleza<\/strong> y -ajeno a la l\u00f3gica del escorpi\u00f3n y la rana- alerta a los usuarios<\/strong> para que no caigan en su trampa, aun cuando muchos sigan confiando sin matices en sus habilidades. Dicho de otro modo, ChatGPT no s\u00f3lo advierte que gran parte de lo que dice es falso, sino que adem\u00e1s da algunas pautas sobre c\u00f3mo descubrirlo<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n \u201cCuando la IA da una respuesta categ\u00f3rica<\/strong> sobre un tema debatido o especializado sin citar fuentes o estudios, hay que dudar<\/strong>\u201d, recomienda el chatbot y agrega: \u201cSi la respuesta parece un resumen muy amplio y no entra en detalles clave, puede que est\u00e9 \u201crellenando\u201d con informaci\u00f3n poco precisa.<\/p>\n<\/div>\n Tambi\u00e9n explica que \u201ca veces, ChatGPT mezcla informaci\u00f3n correcta con peque\u00f1os errores<\/strong>, lo que puede hacer que una respuesta parezca v\u00e1lida aunque tenga fallas sutiles\u201d. Y que \u201csi la respuesta se contradice a s\u00ed misma o dice algo y luego lo niega m\u00e1s adelante, probablemente hay un error de razonamiento\u201d.<\/p>\n<\/div>\n Lo anterior es un modo simple de corroborar, como una primera instancia de cotejo<\/strong>, si lo que dice el robot es cierto o no. Sucede que tras brindar una informaci\u00f3n, si se le vuelve a preguntar exactamente lo mismo puede a veces resolver la respuesta en otra direcci\u00f3n<\/strong>, incluso la opuesta. Ah\u00ed surge entonces una punta de la que tirar para desactivar<\/strong> posibles equivocaciones.<\/p>\n<\/div>\n La situaci\u00f3n se vuelve especialmente delicada<\/strong> cuando determinada informaci\u00f3n que ofrece el bot es veros\u00edmil<\/strong> pero no cierta. \u201cOpenAI ha reconocido que modelos como ChatGPT pueden ‘alucinar’ (dar respuestas incorrectas pero aparentemente convincentes)\u201d, explica la herramienta, aunque asegura que en versiones anteriores como GPT-3.5 este fen\u00f3meno era bastante com\u00fan y que, seg\u00fan evaluaciones internas, GPT-4 tiene una tasa de ‘alucinaci\u00f3n’ \u201csignificativamente menor\u201d.<\/p>\n<\/div>\n Uno de los objetivos de la empresa es, evidentemente, afinar la punter\u00eda<\/strong> de su creaci\u00f3n para volverla menos permeable a las falsedades. Eso es lo que se ha anunciado con la reciente salida al mercado de la versi\u00f3n GPT-4.5, aunque por ahora para acceder a ese mundo que acota el grado de incertidumbre hay que pagar<\/strong>. En su defecto, mejor enmarcar la cuesti\u00f3n en cierto patr\u00f3n rector de la <\/strong>Internet libre y desobedecer el refr\u00e1n, el del caballo regalado y su aspecto dental.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n![\"Autorretrato](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/ChatGPT-midio-cuantas-de-sus-respuestas-son-falsas-en-que.jpg\"\/)
Autorretrato hecho por ChatGPT ante la consulta de c\u00f3mo ser\u00eda su imagen cuando responde falsedades.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nInterlocutores pasivos<\/h2>\n<\/p>\n
![\"Con](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/1746350428_508_ChatGPT-midio-cuantas-de-sus-respuestas-son-falsas-en-que.jpg\"\/)
Con cada nueva versi\u00f3n, ChatGPT dice que busca reducir el margen de error de sus respuestas.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\n