En septiembre, OpenAI present\u00f3 una nueva versi\u00f3n de ChatGPT<\/strong> dise\u00f1ada para aplicar razonamiento en tareas relacionadas con las matem\u00e1ticas, la ciencia y la programaci\u00f3n inform\u00e1tica. <\/p>\n<\/div>\n A diferencia de las versiones anteriores del chatbot, esta nueva tecnolog\u00eda pod\u00eda dedicar tiempo a \u201cpensar\u201d<\/strong> c\u00f3mo resolver problemas complejos antes de presentar una respuesta.<\/p>\n<\/div>\n Pronto, la empresa declar\u00f3 que su nueva tecnolog\u00eda de razonamiento hab\u00eda superado a los principales sistemas del sector en una serie de pruebas que le dan seguimiento al progreso de la inteligencia artificial.<\/p>\n<\/div>\n Ahora otras empresas, como Google, Anthropic y la china DeepSeek,<\/strong> ofrecen tecnolog\u00edas similares.<\/p>\n<\/div>\n Pero lo que nos preguntamos es si la IA puede razonar realmente como un ser humano. <\/p>\n<\/div>\n \u00bfQu\u00e9 significa que una computadora piense? <\/p>\n<\/div>\n \u00bfSe acercan realmente estos sistemas a la verdadera inteligencia?<\/p>\n<\/div>\n Razonar solo significa que el chatbot le dedica m\u00e1s tiempo<\/strong> a resolver un problema.<\/p>\n<\/div>\n \u201cHay razonamiento cuando el sistema hace un trabajo adicional<\/strong> despu\u00e9s de que se formula la pregunta\u201d, explic\u00f3 Dan Klein, profesor de inform\u00e1tica en la Universidad de California, campus Berkeley, y director de tecnolog\u00eda de la empresa emergente de IA Scaled Cognition.<\/p>\n<\/div>\n Puede dividir un problema en pasos individuales o intentar resolverlo por prueba y error.<\/p>\n<\/div>\n El ChatGPT original respond\u00eda preguntas inmediatamente. <\/p>\n<\/div>\n Los nuevos sistemas de razonamiento pueden analizar un problema durante varios segundos (o incluso minutos) antes de responder.<\/p>\n<\/div>\n En algunos casos, un sistema de razonamiento refina su enfoque para la resoluci\u00f3n de preguntas e intenta mejorar repetidamente el m\u00e9todo que ha elegido. <\/p>\n<\/div>\n Otras veces, puede probar varias formas distintas de abordar un problema antes de decidirse por una de ellas. <\/p>\n<\/div>\n O puede volver a revisar lo que analiz\u00f3 unos segundos antes, solo para verificar si era correcto.<\/p>\n<\/div>\n B\u00e1sicamente, el sistema hace todo lo posible para responder tu pregunta.<\/p>\n<\/div>\n Es algo as\u00ed como un alumno de primaria que trata de encontrar la manera de resolver un problema de matem\u00e1ticas y garabatea varias opciones diferentes en una hoja de papel.<\/p>\n<\/div>\n Podr\u00eda razonar sobre cualquier cosa. <\/p>\n<\/div>\n Pero el razonamiento es m\u00e1s eficaz cuando planteas preguntas relacionadas con las matem\u00e1ticas, la ciencia y la programaci\u00f3n inform\u00e1tica.<\/p>\n<\/div>\n A los chatbots anteriores pod\u00edas pedirles que te mostraran c\u00f3mo hab\u00edan llegado a una respuesta concreta o que comprobaran su propio trabajo. <\/p>\n<\/div>\n Como el ChatGPT original hab\u00eda aprendido de textos de Internet, en los que la gente mostraba c\u00f3mo hab\u00eda llegado a una respuesta o comprobado su propio trabajo, tambi\u00e9n pod\u00eda hacer este tipo de autorreflexi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n Pero un sistema de razonamiento va m\u00e1s all\u00e1. <\/p>\n<\/div>\n Puede realizar este tipo de operaciones sin que nadie se lo pida. <\/p>\n<\/div>\n Y puede hacerlo con mecanismos m\u00e1s amplios y complejos.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n Las empresas lo llaman sistema de razonamiento porque da la sensaci\u00f3n de que funciona m\u00e1s como una persona que est\u00e1 pensando c\u00f3mo solucionar un problema dif\u00edcil.<\/p>\n<\/div>\n Empresas como OpenAI <\/strong>creen que es la mejor forma de mejorar sus chatbots.<\/p>\n<\/div>\n Durante a\u00f1os, estas empresas se basaron en un concepto sencillo: <\/p>\n<\/div>\n cuantos m\u00e1s datos de Internet les dieran a sus chatbots, mejor funcionaban esos sistemas.<\/p>\n<\/div>\n Pero en 2024 agotaron casi todo el texto de Internet.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n En consecuencia, necesitaban una nueva estrategia para mejorar sus chatbots. <\/p>\n<\/div>\n As\u00ed que empezaron a construir sistemas de razonamiento.<\/p>\n<\/div>\n El a\u00f1o pasado, empresas como OpenAI empezaron a emplear mucho una t\u00e9cnica llamada aprendizaje por refuerzo<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n A trav\u00e9s de este proceso, que puede durar meses, un sistema de IA logra aprender comportamientos mediante un proceso extenso de prueba y error. <\/strong><\/p>\n<\/div>\n Por ejemplo, si trabaja con miles de problemas matem\u00e1ticos, puede aprender qu\u00e9 m\u00e9todos conducen a la respuesta correcta y cu\u00e1les no.<\/p>\n<\/div>\n Los investigadores han dise\u00f1ado mecanismos complejos de retroalimentaci\u00f3n que le muestran al sistema cu\u00e1ndo hace algo bien y cu\u00e1ndo lo hace mal.<\/p>\n<\/div>\n \u201cEs un poco parecido a adiestrar a un perro\u201d, explic\u00f3 Jerry Tworek, investigador de OpenAI. <\/p>\n<\/div>\n \u201cSi el sistema lo hace bien, le das una galleta. Si no lo hace bien, le dices: <\/p>\n<\/div>\n (The New York Times demand\u00f3 en diciembre a OpenAI y a su socia, Microsoft, por infracci\u00f3n de derechos de autor de contenidos period\u00edsticos relacionados con sistemas de IA).<\/p>\n<\/div>\n Funciona bastante bien en ciertas \u00e1reas, como las matem\u00e1ticas, la ciencia y la programaci\u00f3n inform\u00e1tica, porque son \u00e1reas en las que las empresas pueden definir claramente el buen y el mal comportamiento. <\/p>\n<\/div>\n Los problemas matem\u00e1ticos tienen respuestas definitivas.<\/p>\n<\/div>\n El aprendizaje por refuerzo no funciona tan bien en \u00e1reas como la escritura creativa, la filosof\u00eda y la \u00e9tica, donde es m\u00e1s dif\u00edcil precisar qu\u00e9 distingue lo malo de lo bueno. <\/p>\n<\/div>\n Los investigadores afirman que, en general, este proceso puede mejorar<\/strong> el desempe\u00f1o de un sistema de IA, incluso cuando responde preguntas que no son de matem\u00e1ticas ni de ciencias.<\/p>\n<\/div>\n \u201cAprende gradualmente qu\u00e9 patrones de razonamiento lo conducen en la direcci\u00f3n correcta y cu\u00e1les no\u201d, se\u00f1al\u00f3 Jared Kaplan, director cient\u00edfico de Anthropic.<\/p>\n<\/div>\n El aprendizaje por refuerzo es el m\u00e9todo que utilizan las empresas para construir sistemas de razonamiento. <\/p>\n<\/div>\n Es la etapa de entrenamiento que, en \u00faltima instancia, les permite razonar a los chatbots.<\/p>\n<\/div>\n Todo lo que hace un chatbot se basa en probabilidades. <\/p>\n<\/div>\n Elige el camino m\u00e1s parecido a los datos de los que aprendi\u00f3, ya sea que se trate de datos obtenidos de Internet o generados mediante aprendizaje por refuerzo. <\/p>\n<\/div>\n A veces elige una opci\u00f3n equivocada o que no tiene sentido.<\/p>\n<\/div>\n Los expertos en IA tienen opiniones distintas al respecto. <\/p>\n<\/div>\n Estos m\u00e9todos todav\u00eda son relativamente nuevos, as\u00ed que los investigadores a\u00fan no comprenden sus l\u00edmites. <\/p>\n<\/div>\n\u00bfQu\u00e9 significa que un sistema de IA razone?<\/h2>\n<\/p>\n
![\"DeepSeek](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Como-razona-la-inteligencia-artificial.jpg\"\/)
DeepSeek sacudi\u00f3 el mundo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su sistema de bajo coste. Foto Kelsey McClellan para The New York Times<\/span><\/span><\/picture><\/div>\n\u00bfPuedes ser m\u00e1s concreto?<\/h2>\n<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 tipo de preguntas requieren que un sistema de IA razone?<\/h2>\n<\/p>\n
\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia un chatbot razonador de los chatbots anteriores?<\/h2>\n<\/p>\n
\u00bfPor qu\u00e9 es importante ahora el razonamiento de la IA?<\/h2>\n<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo se construye un sistema de razonamiento?<\/h2>\n<\/p>\n
\u00bfS\u00ed funciona el aprendizaje por refuerzo?<\/h2>\n<\/p>\n
\u00bfEs lo mismo hablar de aprendizaje por refuerzo que de sistemas de razonamiento?<\/h2>\n<\/p>\n
\u00bfEstos sistemas de razonamiento siguen cometiendo errores?<\/h2>\n<\/p>\n
\u00bfEs el camino para crear una m\u00e1quina que iguale la inteligencia humana?<\/h2>\n<\/p>\n