La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica amplific\u00f3 la velocidad a la que se interpretan los datos, permitiendo resolver problemas cruciales y mejorar la criptograf\u00eda inform\u00e1tica. Este paradigma posee un valor estrat\u00e9gico en t\u00e9rminos econ\u00f3micos y de seguridad nacional<\/strong>. Por estas razones, China y Estados Unidos compiten para posicionarse como los referentes globales.<\/p>\n<\/div>\n El procesamiento cu\u00e1ntico va m\u00e1s all\u00e1 de descifrar los c\u00f3digos<\/strong> que custodian los sistemas actuales: tiene el potencial de impulsar la innovaci\u00f3n y transformar sectores como el energ\u00e9tico, las finanzas y la producci\u00f3n de medicamentos.<\/p>\n<\/div>\n China ya se adelant\u00f3 en \u00e1reas clave como las comunicaciones cu\u00e1nticas y estableci\u00f3 numerosos centros de investigaci\u00f3n avanzada. Si EE.UU. y el ap\u00e9ndice de sus startups no multiplican sus esfuerzos, podr\u00edan perder influencia diplom\u00e1tica, liderazgo militar y oportunidades de progreso econ\u00f3mico.<\/p>\n<\/div>\n El reciente anuncio de Zuchongzhi-3 abri\u00f3 un nuevo cap\u00edtulo en la llamada Guerra Fr\u00eda<\/strong> 2.0<\/strong>. En 2019 Google fue pionero en reclamar la “supremac\u00eda cu\u00e1ntica<\/em>” con su Sycamore de 53 c\u00fabits, hoy desplazado por Willow. Aunque Xiaohong de 504 c\u00fabits parec\u00eda imbatible, Microsoft sorprendi\u00f3 al mundo con su rupturista chip Majorana 1.<\/p>\n<\/div>\n La diversidad de enfoques -desde el \u00e9nfasis chino en la velocidad de c\u00e1lculo, hasta el de Google en la correcci\u00f3n de errores y la arquitectura topol\u00f3gica de Microsoft- refleja distintas estrategias para superar los retos pendientes.<\/p>\n<\/div>\n \u201cExisten dos grandes desaf\u00edos en la carrera cu\u00e1ntica. Una es la redundancia masiva, un enfoque utilizado por IBM y Google, que requiere miles de c\u00fabits f\u00edsicos para formar uno l\u00f3gico y estable. Google, con Willow, demostr\u00f3 que a medida que crecen los c\u00f3digos de superficie, los errores globales disminuyen: m\u00e1s c\u00fabits, menos errores. Este es un hito significativo\u201d, explica Facundo D\u00edaz, presidente y fundador de la firma \/q99.<\/p>\n<\/div>\n Como las computadoras cu\u00e1nticas son “ruidosas”, sin una tecnolog\u00eda de correcci\u00f3n de errores, uno de cada mil c\u00fabits<\/strong> fallar\u00e1. En contraste, en las m\u00e1quinas regidas por ceros y unos, solo uno de cada bill\u00f3n de billones<\/strong> de bits presenta fallos.<\/p>\n<\/div>\n \u201cLa segunda cuesti\u00f3n \u2013retoma el hilo D\u00edaz- es el dise\u00f1o de c\u00fabits naturalmente estables. Un concepto disruptivo son los c\u00fabits topol\u00f3gicos de Microsoft, utilizando part\u00edculas de Majorana. Aunque a\u00fan no se demostr\u00f3 de forma concluyente, si se logra, podr\u00eda cambiar el paradigma de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Adem\u00e1s, sabemos que China est\u00e1 muy avanzada en el uso de este tipo de part\u00edculas at\u00f3micas, aunque los detalles no son p\u00fablicos\u201d.<\/p>\n<\/div>\n En este sentido, no solo es crucial aumentar el n\u00famero, sino tambi\u00e9n mejorar la calidad de los c\u00fabits para asegurar que puedan mantener sus propiedades cu\u00e1nticas sin degradarse.<\/p>\n<\/div>\n \u201cEstamos trabajando con part\u00edculas subat\u00f3micas que son susceptibles a cualquier perturbaci\u00f3n, vibraci\u00f3n, cap\u00f3n magn\u00e9tico o temperatura. El desaf\u00edo es que se puedan escalar y que los c\u00fabits no se destruyan mutuamente\u201d, dice el CEO de la startup Argentina especializada en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n<\/div>\n Otra de las particularidades de las unidades de procesamiento cu\u00e1ntico (QPU) es su capacidad para operar en condiciones extremas, a temperaturas cercanas al cero absoluto (-273,15\u00b0C o 0\u00b0K). Esta exigencia es una de las dificultades para ponerlas a punto<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n Aunque estos avances demuestran notables logros t\u00e9cnicos, a\u00fan persisten los interrogantes sobre cu\u00e1ndo pasar\u00e1n de las demostraciones de laboratorio a las aplicaciones pr\u00e1cticas.<\/p>\n<\/div>\n \u201cHoy la carrera cu\u00e1ntica se asemeja m\u00e1s una competencia entre laboratorios. Todos desarrollan m\u00e1quinas con potencial, pero pocos de estos ecosistemas son funcionales. Se enfocan en los c\u00fabits y la mejor tecnolog\u00eda, pero no hay aplicaciones pr\u00e1cticas. De hecho, todos los avances presentados se centran en el hardware\u201d, indica Facundo D\u00edaz.<\/p>\n<\/div>\n Los c\u00fabits superconductores que utiliza Zuchongzhi-3, alcanzaron una gran velocidad, pero son propensos a errores<\/strong> y requieren temperaturas extremadamente bajas para funcionar. Los c\u00fabits topol\u00f3gicos de Microsoft ofrecen mayor estabilidad, pero a\u00fan se hallan en las primeras fases de desarrollo.<\/p>\n<\/div>\n El panorama est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n, y es probable que distintos tipos de sistemas cu\u00e1nticos sean aptos para soluciones cada vez m\u00e1s espec\u00edficas.<\/p>\n<\/div>\n La Zuchongzhi-3 estuvo a cargo del prestigioso f\u00edsico Pan Jianwei en la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de China (USTC). Su QPU es hasta 1.000 billones<\/strong> de veces m\u00e1s r\u00e1pida que las mejores supercomputadoras del planeta. El prototipo tiene 105 c\u00fabits superconductores, 22 c\u00fabits m\u00e1s que la Willow de Google.<\/p>\n<\/div>\n Una investigaci\u00f3n publicada en Physical Review Letters, se\u00f1ala que Zuchongzhi-3 logra una mejora de un mill\u00f3n de veces<\/strong> respecto al experimento de 67 c\u00fabits de Google. Esto representa un importante salto y consolida la posici\u00f3n asi\u00e1tica en la actual carrera. No se trata s\u00f3lo del n\u00famero de c\u00fabits, sino de su calidad, estabilidad y conectividad<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n En el art\u00edculo publicado por los investigadores chinos, describen a Zuchongzhi-3 como un dispositivo capaz de salvar la brecha computacional entre los modelos cu\u00e1nticos y los cl\u00e1sicos.<\/p>\n<\/div>\n “La gran apuesta es conceptual: la computaci\u00f3n cl\u00e1sica se basa en certezas, mientras que la cu\u00e1ntica es probabil\u00edstica. En lugar de resultados espec\u00edficos, esta \u00faltima entrega probabilidades de que algo funcione o mejore. El reto es combinar lo mejor de ambos mundos: la precisi\u00f3n de lo cl\u00e1sico con las posibilidades cu\u00e1nticas. Es un cambio de paradigma, pero debemos intentar unirlos”, resume D\u00edaz.<\/p>\n<\/div>\n Aunque Willow logr\u00f3 importantes avances en la correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos, Zuchongzhi-3 est\u00e1 implementando t\u00e9cnicas similares y apunta a c\u00f3digos de correcci\u00f3n m\u00e1s sofisticados. A la vez, el sistema chino emplea materiales como tantalio y aluminio, lo que mejora la precisi\u00f3n y eficiencia en comparaci\u00f3n con los viene utilizados Google.<\/p>\n<\/div>\n El otro referente asi\u00e1tico apuesta por la QPU Xiaohong de 504 c\u00fabits superconductores, que ser\u00e1 el centro neur\u00e1lgico de la supercomputadora Tianyan-504. Es un proyecto del Grupo Cu\u00e1ntico de China Telecom (CTQG), el Centro de Excelencia en Informaci\u00f3n Cu\u00e1ntica y F\u00edsica de China y QuantumCTek, firma especializada en tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica.<\/p>\n<\/div>\n El Tianyan-504 facilita a investigadores y empresas alrededor del mundo la capacidad de realizar simulaciones y c\u00e1lculos <\/strong>complejos a trav\u00e9s de la nube. Este avance permite a los cient\u00edficos modelar fen\u00f3menos naturales con una precisi\u00f3n sin precedentes, acelerando descubrimientos en campos como la f\u00edsica, la qu\u00edmica y la biolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n Adem\u00e1s, las empresas pueden aprovechar esta tecnolog\u00eda para optimizar procesos industriales, mejorar la eficiencia energ\u00e9tica y desarrollar productos innovadores. La accesibilidad a trav\u00e9s de la nube democratiza el uso de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, permitiendo que incluso peque\u00f1as startups puedan competir en el mercado global con soluciones avanzadas.<\/p>\n<\/div>\n La gran sorpresa lleg\u00f3 con Microsoft \u2013que no era tenido en cuenta en esta discusi\u00f3n- con su innovador chip Majorana. Se basa en la superconductividad topol\u00f3gica, un nuevo estado de la materia y en la consolidaci\u00f3n de los modos cero de Majorana, que son part\u00edculas te\u00f3ricas.<\/p>\n<\/div>\n En lugar de corregir errores cu\u00e1nticos con esquemas tradicionales, Microsoft cre\u00f3 c\u00fabits resistentes a errores mediante protecci\u00f3n topol\u00f3gica en el hardware. Con solo 8 c\u00fabits hasta ahora, apuesta por la calidad sobre la cantidad.<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, el art\u00edculo original de Nature no detalla las t\u00e9cnicas utilizadas para certificar la existencia de los c\u00fabits topol\u00f3gicos. En otras palabras, Microsoft afirma haberlo logrado, pero omite detalles cruciales sobre el proceso.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\nUna carrera con muchos obst\u00e1culos<\/h2>\n<\/p>\n
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Los retos que presenta esta tecnolog\u00eda.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nCuatro gladiadores de la arena cu\u00e1ntica<\/h2>\n<\/p>\n
![\"Las](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1743152415_934_Estados-Unidos-y-China-se-disputan-la-supremacia-cuantica-y.jpg\"\/)
Las potencias tecnol\u00f3gicas tras el \u00e9xito cu\u00e1ntico.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\n![\"El](\"https:\/\/13.com.ar\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/1743152415_788_Estados-Unidos-y-China-se-disputan-la-supremacia-cuantica-y.jpg\"\/)
El nuevo chip Majorana 1.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\n