Google ha predicado durante mucho tiempo el evangelio de “Contenido escrito por personas, para personas.” Pero en un reciente actualizar, el gigante de las búsquedas está reescribiendo silenciosamente sus propias reglas para reconocer el aumento de la inteligencia artificial.
En Última iteración de la “Actualización de contenido útil” de Google Search, la frase “escrito por personas” ha sido reemplazada por una declaración de que Google está monitoreando constantemente el “contenido creado para personas” para clasificar los sitios en su motor de búsqueda.
El nuevo lenguaje muestra que Google reconoce la IA como una herramienta en la que se confía en gran medida en la creación de contenido. Pero en lugar de centrarse simplemente en distinguir la IA del contenido humano, el motor de búsqueda líder quiere resaltar el contenido valioso que beneficia a los usuarios, independientemente de si los humanos o las máquinas lo produjeron.
Mientras tanto, Google está invirtiendo en IA en todos sus productos, incluido un Servicio generador de noticias impulsado por IA junto con su propio chatbot de IA Bard y nuevas funciones de búsqueda experimental. La actualización de sus directrices, entonces, también se alinea con la propia dirección estratégica de la compañía.
El líder de búsqueda todavía tiene como objetivo recompensar el contenido original, útil y humano que proporciona valor a los usuarios.
“Por definición, si está utilizando IA para escribir su contenido, se repetirá desde otros sitios”, dijo el jefe del equipo de Relaciones de Búsqueda de Google, John Mueller. nombrado en Reddit.
¿A SEO o no a SEO?
Las implicaciones son claras: el contenido de IA repetitivo o de baja calidad aún podría dañar el SEO, incluso a medida que avanza la tecnología. Los escritores y editores deben seguir desempeñando un papel activo en el proceso de creación de contenido. La falta de participación humana es arriesgada porque los modelos de IA tienen una tendencia a alucinar. Algunos de los errores pueden ser divertidos o ofensiva, pero algunos de ellos pueden costar millones de dólares e incluso poner vidas en peligro.
SEO, u optimización de motores de búsqueda, se refiere a estrategias destinadas a mejorar las clasificaciones de un sitio web en los motores de búsqueda como Google. Las clasificaciones más altas conducen a una mayor visibilidad y tráfico. Los expertos en SEO han intentado durante mucho tiempo “superar” los algoritmos de búsqueda mediante Optimización del contenido para que coincida con el algoritmo de Google.
Google parece estar penalizando el uso de IA para resumir o reformular contenido simple, y tiene sus propias formas de detectar contenido generado por IA.
“Este proceso de clasificación está completamente automatizado, utilizando un modelo de aprendizaje automático”. Google dice, lo que significa que está usando IA para distinguir el contenido bueno y malo.
Sin embargo, parte del desafío es que la detección de contenido de IA a menudo se basa en herramientas imprecisas. OpenAI eliminó su propio clasificador de IA recientemente, reconociendo su inexactitud. La detección de IA es difícil porque los modelos están realmente entrenados para “parecer” humanos, por lo que la confrontación entre los generadores de contenido y los discriminadores de contenido nunca terminará porque los modelos de IA solo se vuelven más poderosos y precisos a medida que pasa el tiempo.
Además, entrenar a la IA con generaciones de contenido generado por IA puede llevar al colapso del modelo.
Google dice que no está tratando de reproducir datos generados por IA, sino identificarlos y recompensar el contenido escrito por humanos en consecuencia. Este enfoque es más parecido a entrenar a un discriminador especializado en IA, donde un modelo de IA intenta crear algo que parece natural y otro modelo intenta distinguir si la creación es natural o artificial. Este proceso ya está en uso en redes generativas antagónicas (GAN).
Los estándares continuarán evolucionando a medida que prolifere la IA. Por ahora, Google parece centrarse en la calidad del contenido en lugar de separar las contribuciones humanas de las creadas con máquinas.