Las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT “se han vuelto inequívocamente populares” en 2023, según una nueva encuesta realizada a más de 1.500 profesionales que trabajan en tecnología y campos relacionados. Sin embargo, a pesar de la rápida adopción, la mayoría de los encuestados todavía consideran que la IA está sobrevalorada. Poco menos de una cuarta parte lo calificó como “bastante calificado”.
La encuesta, realizada por Retool, encontró un amplio entusiasmo atenuado por el escepticismo. Retool, fundada en junio de 2017 y parte del programa acelerador Y Combinator, ofrece una plataforma para crear software empresarial interno utilizando una interfaz de desarrollo visual.
“En 2023, la IA, y específicamente la IA generativa, se habrá generalizado inequívocamente”, afirma el informe. “Parece que todo el mundo ha jugado con grandes modelos de lenguaje (LLM) y, con más de 100 millones de usuarios activos semanales, ChatGPT prácticamente se ha convertido en un nombre familiar”.
¿Cómo utilizan las empresas *𝐚𝐜𝐭𝐮𝐚𝐥𝐥𝐲* la IA? Encuestamos a más de 1500 desarrolladores, constructores y líderes empresariales para explorar casos de uso de producción, los modelos, la infraestructura y las herramientas que utilizan las personas, y mucho más. Profundice en el nuevo informe:
– Reherramienta (@retool) 13 de noviembre de 2023
El estudio encontró que los maestros, presentadores de programas de entrevistas e incluso abuelos ahora usan chatbots de IA para algo más que reírse. Pero las aplicaciones del mundo real sólo “arañan la superficie” del potencial de la IA.
Más de la mitad de los encuestados (51,6%) siguen calificando la IA como sobrevalorada, frente a sólo el 23,4% que la califica como bastante buena. La alta dirección y los ejecutivos mostraron las opiniones más favorables. Los ingenieros de software más cercanos al trabajo de implementación se mostraron más escépticos.
La IA transforma empleos e industrias
Los encuestados coincidieron en que la IA transformará sustancialmente sus industrias y empleos en cinco años. En una escala de impacto de 0 a 10, la puntuación promedio superó el 7. Aquellos en roles de operaciones esperaban el mayor nivel de cambio, seguidos por los gerentes de producto y los ingenieros.
Las expectativas se centraron en cuatro áreas clave: aumento de la eficiencia, trabajo menos aburrido, nuevas habilidades para aprender y procesos de diseño actualizados. Pero los encuestados también quieren garantías de que la IA se desarrollará de forma segura.
“También tenían una petición grande e importante: invertir en la gobernanza y la ética de la IA para garantizar que el futuro de la tecnología vaya en una dirección positiva”, insta el informe.
Cae la dependencia de Stack Overflow
Muchos ingenieros ahora dependen menos del popular sitio de programación Stack Overflow para obtener ayuda con la codificación. Cerca del 60% de los encuestados usan Stack Overflow menos desde 2022. De ellos, 1 de cada 10 ha dejado de usarlo por completo.
¿La abrumadora razón citada para la caída? Copiloto de GitHub y ChatGPT. Juntos representaron casi el 94% de las respuestas.
Lanzado en 2021, GitHub Copilot sugiere código contextualmente a medida que los programadores escriben. La herramienta de IA funciona como un programador de pares automatizado.
¿Se requieren ahora habilidades de IA?
Al calificar su probabilidad de contratar candidatos expertos en el uso de ChatGPT y GitHub Copilot para escribir código, los encuestados obtuvieron un promedio de 6,7 en una escala de 10 puntos. Las pequeñas empresas emergentes mostraron la mayor apertura, mientras que las empresas medianas se mostraron más cautelosas.
Pero casi el 30% todavía se describía como neutral en cuanto a las habilidades de codificación de IA. Sólo en raras ocasiones los encuestados los consideraron negativos.
“Si bien la competencia en el uso de la IA para escribir código tuvo cierto grado de impacto positivo para la mayoría (63,2%), una parte considerable de los encuestados (27,1%) seguía siendo bastante neutral”, dice el informe.
¿Qué hay detrás del hambre empresarial por la IA?
Los encuestados consideran que el ahorro de costos y el entusiasmo impulsan a la mayoría de las empresas a adoptar la IA. Las principales motivaciones citadas incluyen la reducción de costos (38,7%), la tendencia (35,2%), las necesidades del cliente (32,9%) y la presión competitiva (31,1%).
Por el contrario, sólo el 25,5% señaló el impacto directo en los ingresos como un factor clave. El informe sugiere que las empresas pueden ver la IA como una forma de recortar gastos en lugar de aumentar las ganancias, al menos por ahora.
La IA es útil, pero inexacta
Aquellas empresas que utilizan activamente herramientas de IA las califican como muy útiles, aunque no perfectas. Los problemas de precisión, la seguridad de los datos y las alucinaciones encabezan la lista de quejas.
“No importa para qué las utilices, es poco probable que las herramientas de IA actuales sean perfectas”, observa sabiamente el informe. “Pero comprender las fortalezas y deficiencias de cualquier tecnología puede ayudarlo a prepararse para utilizarla bien”.
Casi el 40 por ciento de los encuestados calificaron la “precisión de la salida del modelo” como el punto clave en el desarrollo de aplicaciones de IA, y las “alucinaciones” ocuparon el tercer lugar con un 28,1 por ciento. La seguridad de los datos se situó entre ellos con un 33,4%.
¿Durará el dominio de OpenAI?
Para las empresas que implementan IA, las ofertas de lenguaje natural de OpenAI dominan la adopción sobre otros proveedores. Varios tipos de ChatGPT constituyen los modelos más utilizados por los encuestados por un amplio margen.
Pero apegarse a las ofertas disponibles todavía prevalece sobre la personalización. Las empresas que alojan por sí mismos algoritmos de código abierto en lugar de utilizar servicios empaquetados siguen siendo la excepción por ahora.
Detrás de los números
Las ideas contenidas en el informe de Retool provienen de una encuesta pública realizada en agosto a 1.578 encuestados. Los trabajadores de tecnología representaron el 39% de los participantes, seguidos de los servicios profesionales y de consultoría con un 12% y los servicios financieros con un 10%.
Más de un tercio se clasificó como ingenieros, más de una quinta parte en funciones de operaciones y el 12% como gerentes de producto. El diecisiete por ciento ocupaba un puesto de alto nivel en la alta dirección, como director ejecutivo, el 28 por ciento eran directivos de nivel medio y el 20 por ciento ocupaban puestos de nivel inicial.
Las empresas de entre 1 y 99 trabajadores representaban el 60% del total, las medianas empresas de 100 a 999 empleados representaban el 26% y las grandes empresas de más de 1.000 trabajadores representaban el 14% restante.
Nota del editor: esta historia fue redactada con Decrypt AI a partir de las fuentes a las que se hace referencia en el texto, y verificado por Ryan Ozawa.