Qualcomm, un titán en el ámbito de los procesadores para teléfonos inteligentes de alta gama, se está preparando para presentar la tercera generación de su chip Snapdragon 8. Este anuncio es particularmente digno de mención dado que su actual predecesor de gama alta, el Snapdragon 8 Gen 2, ostenta actualmente el título del segundo chip para teléfonos inteligentes más potente de todos los tiempos, según los puntos de referencia de Antutu, superado sólo por el Dimensity 9200+ desarrollado. del fabricante taiwanés MediaTek.
Se espera que se dé a conocer oficialmente el martes, pero los detalles del nuevo chip se filtraron en línea el lunes. Según MS Poweruser, el nuevo chip promete no sólo un rendimiento mejorado sino también un salto significativo en las capacidades de IA del dispositivo.
Además de las mejoras incrementales de rendimiento esperadas, como una GPU un 25 % más rápida y una CPU un 30 % más rápida, el nuevo sistema en un chip (SoC) tiene un potente motor de IA capaz de admitir alta precisión en modelos de IA locales, y Puede ejecutar modelos locales en lenguaje grande (LLM) de más de 10 mil millones de parámetros. El chip puede incluso ejecutar el modelo de difusión estable de texto a imagen con la red neuronal ControlNet.
Los fabricantes de hardware móvil están girando con fuerza hacia la IA. Google, por ejemplo, ha renovado sus chips Tensor, equipándolos para gestionar la gran cantidad de funciones de inteligencia artificial que los últimos teléfonos Pixel ejecutan localmente, evitando la necesidad de procesamiento en la nube. Del mismo modo, Apple ha mejorado su juego con el A17 Pro SoC, mejorando su destreza en IA.
La llegada de chips con capacidad de IA a los dispositivos de consumo presagia una era transformadora en la tecnología. Estos procesadores avanzados, diseñados para ejecutar intrincados modelos de IA localmente, insinúan un futuro repleto de posibilidades, desde asistentes de chatbot personalizados y experiencias de juego hiperrealistas hasta monitoreo de salud en tiempo real e interfaces de usuario adaptables.
La promesa de un procesamiento más rápido, junto con una mejor personalización y más privacidad, posiciona a estos chips como la piedra angular de un futuro en el que nuestros dispositivos no sólo serán inteligentes, sino que estarán intuitivamente en sintonía con nuestras necesidades y preferencias.
Kent Kersei es el director ejecutivo de Invoke AI, una empresa a la vanguardia de la generación de imágenes de IA y que aprovecha el poder de Stable Diffusion. El dijo Descifrar Que ejecutar IA en un dispositivo en lugar de en la nube tiene muchas ventajas.
“La computación basada en la nube es una excelente opción para las empresas más grandes; sin embargo, para las personas que buscan crear contenido, la IA en el dispositivo ofrece una alternativa más asequible, personalizada y privada”, afirmó. También enfatizó el potencial del enfoque de Apple al implementar un conjunto más grande de memoria unificada, sugiriendo un futuro con un potente asistente LLM local en lugar de un Siri basado en la nube, por ejemplo.
Sin embargo, a pesar de lo poderoso que es este nuevo chip, Invoke no tiene planes de portar su aplicación a dispositivos Android o iOS, dijo Kersei.
“Nuestra solución comercial se utiliza normalmente para procesos de flujo de trabajo más complejos”, afirmó. “Si bien no tenemos planes inmediatos para una aplicación local de OSS para Android, estamos observando atentamente la trayectoria de los patrones de uso de los creativos y el surgimiento de tecnología de vanguardia que respalda la implementación móvil”.
En este momento, la opción preferida para la generación de imágenes locales es la aplicación Draw Things en iOS. No existe una opción comparable para los usuarios de Android.
Kersei se mostró optimista sobre el efecto dominó del nuevo chip de Qualcomm en el ecosistema tecnológico más amplio.
“Ofrecer este chip para IA en el dispositivo mejora las capacidades que se pueden implementar en dispositivos móviles”, explicó, y agregó que espera ver a los desarrolladores de aplicaciones incorporando capacidades de IA bajo demanda en sus servicios a medida que el hardware se vuelve más capaz.
Sin embargo, cada innovación tiene sus desafíos. Kersei señaló posibles problemas con la distribución de los pesos de los modelos a los dispositivos finales, especialmente para los modelos propietarios como GPT-3 o GPT-4, que son enormes y no son de código abierto.
“Esto puede resultar inviable para un modelo propietario en el que la gestión de la propiedad intelectual es primordial”, afirmó. Sin embargo, Kersei se apresuró a destacar el potencial de los modelos de código abierto como Stable Diffusion o Mistral7B como posibles revolucionarios.
Según lo informado por DescifrarMistral7B es un modelo liviano, entrenado en 7 mil millones de parámetros, que ha causado sensación en la comunidad de IA. Descifrar Probó sus respuestas contra otros competidores más poderosos como LlaMA y Stable Beluga 2, y superó sus resultados. A modo de contexto, mientras que Mistral 7B opera con 7 mil millones de parámetros, GPT-4 cuenta con la asombrosa cifra de 1,7 billones de parámetros.
El Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm es más que un microchip; es un presagio de un futuro móvil centrado en la IA. Con líderes de la industria como Qualcomm, Google y Apple a la cabeza, es solo cuestión de tiempo antes de que su asistente pueda guardar todos sus secretos y, aun así, ser realmente útil para responder preguntas y realizar tareas.