Un proyecto que comenzó como un sistema de comercio cuantitativo de nivel institucional para criptomonedas y acciones ha pasado a convertirse en una red descentralizada que obtiene potencia informática de GPU para satisfacer la creciente demanda de servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Io.net ha desarrollado una red de prueba que obtiene potencia informática de GPU de una variedad de centros de datos, mineros de criptomonedas y proveedores de almacenamiento descentralizado. Se promociona agregar potencia computacional de GPU para reducir drásticamente el costo de alquilar estas fuentes que se están volviendo cada vez más costosas a medida que avanza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Hablando exclusivamente con Cointelegraph, el CEO y cofundador Ahmad Shadid desvela los detalles de la red que tiene como objetivo proporcionar una plataforma descentralizada para alquilar potencia informática a una fracción del costo de las alternativas centralizadas que existen actualmente.
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Shadid explica cómo se concibió el proyecto a finales de 2022 durante un hackathon de Solana. Io.net estaba desarrollando una plataforma de comercio cuantitativo que dependía de la potencia informática de GPU para sus operaciones de alta frecuencia, pero estaba paralizada por los costos exorbitantes de alquilar capacidad informática de GPU.
El equipo aborda el desafío de alquilar hardware GPU de alto rendimiento en su núcleo documentación, con un precio promedio de alquiler de una sola NVIDIA A100 de alrededor de $ 80 por día por tarjeta. Necesitar más de 50 de estas tarjetas para operar 25 días al mes costaría más de 100.000 dólares.
Se encontró una solución con el descubrimiento de Ray.io, una biblioteca de código abierto que OpenAI utilizó para distribuir el entrenamiento ChatGPT en más de 300.000 CPU y GPU. La biblioteca simplificó la infraestructura del proyecto y su backend se desarrolló en el corto espacio de dos meses.
shadid demostrado La red de prueba de trabajo de io.net en la Ray Summit centrada en la IA en septiembre de 2023, destacando cómo el proyecto agrega potencia informática que se ofrece a los consumidores de GPU como clústeres para satisfacer casos de uso específicos de IA o aprendizaje automático.
“Este modelo no sólo permite a io.net suministrar computación GPU hasta un 90% más barato que los proveedores actuales, sino que también permite una potencia informática prácticamente ilimitada”.
La red descentralizada está configurada para aprovechar la cadena de bloques de Solana para entregar pagos SOL y USD Coin (USDC) a ingenieros de aprendizaje automático y mineros que alquilan o proporcionan potencia informática.
“Cuando los ingenieros de ML pagan por sus clústeres, estos fondos se dirigen directamente a los mineros que sirvieron en el clúster con sus GPU, y se asigna una pequeña tarifa de red al protocolo io.net”.
La hoja de ruta del proyecto incluirá el lanzamiento de un sistema de token nativo dual que incluirá $IO y $IOSD. El modelo de token recompensará a los mineros por ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático y mantener el tiempo de actividad de la red teniendo en cuenta el costo en dólares del consumo de electricidad.
“La moneda IO se comercializará libremente en el mercado criptográfico y es la puerta de acceso a la potencia informática, mientras que el token IOSD servirá como un token de crédito estable vinculado algorítmicamente a 1 USD”.
Shadid le dice a Cointelegraph que io.net se diferencia fundamentalmente de los servicios centralizados en la nube como Amazon Web Services (AWS):
“Para usar una analogía, ellos son United Airlines y nosotros Kayak; ellos poseen aviones, mientras que nosotros ayudamos a la gente a reservar vuelos”.
El fundador añade que cualquier empresa que requiera computación de IA normalmente utiliza proveedores externos, ya que carecen de GPU para manejarlo todo internamente. Dado que se estima que la demanda de GPU aumentará diez veces cada 18 meses, Hadid dice que a menudo es una capacidad insuficiente para satisfacer la demanda, lo que genera largos tiempos de espera y precios altos.
Esto se ve agravado por lo que él describe como utilización ineficiente de centros de datos que no están optimizados para el tipo de trabajo de IA y aprendizaje automático que está aumentando rápidamente:
“Sólo en EE.UU. hay miles de centros de datos independientes, con una tasa de utilización promedio del 12 al 18%. Como resultado, se están creando cuellos de botella, lo que tiene el efecto dominó de hacer subir los precios de la computación GPU”.
La ventaja es que el minero de criptomonedas promedio puede ganar alquilando su hardware para competir con empresas como AWS. Hadid dice que el minero promedio que usa un A100 de 40 GB gana $0,52 por día, mientras que AWS vende la misma tarjeta para computación de IA por $59,78 por día.
“Parte de la propuesta de valor de io.net es que, en primer lugar, permitimos a los participantes exponerse al mercado de computación de IA y revender sus GPU y, para los ingenieros de ML, somos significativamente más baratos que AWS”.
Las cifras compartidas con Cointelegraph estiman que los mineros con recursos de GPU a su disposición podrían ganar un 1500% más de lo que ganarían extrayendo una variedad de criptomonedas.
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Fuente Traducida desde cointelegraph.com