Sam Altman, cofundador y director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial OpenAI, publicó un ensayo el 23 de septiembre proclamando la llegada de la “Era de la Inteligencia”.
En él, él afirmó que la humanidad vería El avance exponencial a través de la inteligencia artificial, que incluye “arreglar el clima, establecer una colonia espacial y el descubrimiento de toda la física, eventualmente se convertirá en algo común”.
Muchos criticaron sus declaraciones como las habituales ideas extravagantes que han estado surgiendo de Silicon Valley durante años.
Pero ya existen varias áreas de estudio y desarrollo científico donde la IA está jugando un papel importante.
Desde acelerar el descubrimiento de fármacos hasta mejorar las imágenes médicas, la IA sin duda está contribuyendo a la investigación científica y la prestación de atención sanitaria.
Aquí hay solo ocho proyectos que utilizan la IA para llevar la ciencia a su vanguardia.
Imágenes por ultrasonido: GE Verisound AI
Utilizando su software de IA patentado, GE Verisound AI facilita a los no expertos la captura de imágenes ecográficas del corazón de alta calidad, lo que permite una detección más temprana de enfermedades.
Una de las ofertas emblemáticas de la compañía, Caption AI, proporciona guía visual en tiempo real a los usuarios, indicándoles los movimientos de la sonda y proporcionando un medidor de calidad para garantizar que solo se capturen imágenes de alta resolución.
Una vez que se ha adquirido una imagen, la función AutoEF del dispositivo utiliza algoritmos impulsados por IA (entrenados utilizando voluminosos datos médicos) para calcular medidas críticas de la salud cardíaca de un paciente, como la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, que es una medida de cuánta sangre hay. bombeado fuera de la cámara de bombeo principal del corazón con cada latido.
Descubrimiento de fármacos: Atomwise
Atomwise, con sede en San Francisco, está utilizando IA para el proceso de descubrimiento de fármacos. Su plataforma AtomNet utiliza redes neuronales convolucionales, una tecnología similar a la que permite a los automóviles autónomos, predecir la eficacia de posibles fármacos antes de que entren en costosos ensayos clínicos.
Al analizar las mediciones de afinidad experimentales y las estructuras de las proteínas, AtomNet puede predecir cómo se unirán las moléculas pequeñas a las proteínas, acelerando significativamente la identificación de candidatos a fármacos eficaces y seguros.
Este enfoque tiene el potencial de reducir drásticamente el tiempo y el costo asociados con la comercialización de nuevos medicamentos.
Como parte de un mes de abril de 2024 estudiarAtomwise identificó con éxito nuevos fármacos candidatos para 235 de 318 objetivos evaluados en colaboraciones con más de 250 laboratorios académicos en 30 países.
Radiología: Behold.ai y Enlitic
Behold.ai ha estado desarrollando radiología asistida por IA con su algoritmo de “punto rojo”. Basado en modelos de aprendizaje profundo entrenados en más de 30.000 imágenes, el software patentado de la empresa puede clasificar radiografías de tórax y localizar los hallazgos como mapas de calor.
El algoritmo afirma tener un índice de precisión del 90% en la detección de anomalías en segundos, lo que reduce significativamente la carga de trabajo de los radiólogos y los tiempos de espera para los diagnósticos.
Mapas de calor de puntos rojos de Behold.ai. Fuente: Behold.ai
En mayo de 2023 estudio de caso Con el NHS, la solución de Behold.ai demostró una reducción del 29 % en la carga de trabajo de los radiólogos y una reducción del 71 % en los tiempos de espera de diagnóstico.
De manera similar, Enlitic es otra empresa que utiliza el aprendizaje profundo para interpretar imágenes médicas, algo que se estima es 10.000 veces más rápido que el radiólogo promedio.
De hecho, como parte de un estudio de octubre de 2019, las soluciones impulsadas por IA de la empresa demostrado la capacidad de detectar nódulos pulmonares malignos hasta 18 meses antes de una biopsia.
Asistencia y reconocimiento del habla — Voiceitt
Voiceitt ha desarrollado una pila de comunicación para personas con discapacidades del habla mediante el uso de tecnología de reconocimiento de voz impulsada por IA. Al automatizar el proceso de comprensión del habla atípica, Voiceitt ofrece soluciones como dispositivos inteligentes controlados por voz y herramientas de comunicación personalizadas.
Además, su integración con plataformas como Webex, Microsoft Teams y Zoom mejora la accesibilidad en las reuniones virtuales mediante subtítulos y transcripciones en tiempo real.
La empresa tiene como objetivo capacitar a las personas con discapacidades del habla para que mejoren su independencia y participen más plenamente en entornos personales y profesionales.
Toma de decisiones clínicas: Merativa
Merative, anteriormente conocida como IBM Watson Health, es una empresa de tecnología sanitaria que utiliza IA para la toma de decisiones clínicas.
Al integrar la IA con la atención médica del paciente y utilizar análisis predictivos y procesamiento del lenguaje natural (NLP), la empresa ayuda a los médicos a tomar decisiones más informadas.
Las soluciones de Marative pueden personalizar las recetas de medicamentos, optimizar las operaciones de atención médica y optimizar la gestión de recursos.
Automatización de la prestación de atención médica: WELL Health Technologies
WELL Health Technologies, el operador de clínicas ambulatorias más grande de Canadá, utiliza inteligencia artificial para optimizar la prestación de atención médica mediante la automatización de tareas administrativas como la programación de citas, el análisis de datos y el seguimiento de pacientes.
Sus soluciones de inteligencia artificial también ayudan con el diagnóstico, la clasificación y el monitoreo remoto, lo que ayuda a la detección temprana de enfermedades y el seguimiento continuo de la salud. En julio de 2024, BIEN lanzado un copiloto para cardiólogos impulsado por IA, que mejora el manejo de las enfermedades cardiovasculares.
Fuente Traducida desde cointelegraph.com