El mercado de la inteligencia artificial (IA) ha estado creciendo a un ritmo exponencial en los últimos años, gracias en gran parte a productos listos para el consumidor como ChatGPT, Google Bard e IBM Watson que ahora se utilizan comúnmente en todo el mundo.
Hasta este punto, la consultora de gestión global McKinsey Cree que entre el 50% y el 60% de todas las organizaciones de hoy en día ya están haciendo uso de herramientas centradas en la IA, y se espera que este número crezca considerablemente en el futuro cercano.
Además, según Forbes, AI es una de las industrias de más rápido crecimiento en el mundo hoy en día, con la capitalización de mercado total de este espacio configurada para expandir a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 37,3% hasta el final de la década, alcanzando una valoración acumulada de $ 1,81 billones durante dicho período.
Este aumento no es infundado y, de hecho, está siendo dirigido por ciertas tendencias tecnológicas, como la IA generativa y el procesamiento del lenguaje natural (PNL), que han llevado a muchos expertos a proyectar que la contribución de la IA a la economía global será. Subir a $ 15.7 billones para 2030, una cifra que es más que el producto interno bruto (PIB) actual de las potencias mundiales India y China combinadas.
Con la creciente importancia de la tecnología, los observadores tecnológicos y del mercado han notado varias tendencias posibles que afectan al sector de la IA o impulsadas por la IA.
Mayor uso de asistentes de IA
A medida que el paradigma tecnológico ha seguido expandiéndose y creciendo, el uso de asistentes de IA parece estar preparado para ayudar a automatizar y digitalizar una amplia gama de sectores de servicios. Paweł Andruszkiewicz, director de operaciones de VAIOT, un desarrollador de servicios digitales impulsados por IA, dijo a Cointelegraph que los servicios legales, la administración pública y los servicios ciudadanos son solo algunos dominios que pueden renovarse completamente utilizando IA.
“Los asistentes de IA ofrecen mayor disponibilidad, menores costos y facilidad de uso para el usuario final. Tomemos los servicios legales como ejemplo; A menudo dan miedo, no están disponibles o simplemente son demasiado caros para la gente común. […] Los asistentes de IA, como una especie de “interfaz de usuario natural”, con [24/7] La disponibilidad a través de un dispositivo móvil, desencantan esta área, haciendo posible acceder y obtener apoyo legal para cualquier persona, en cualquier momento”, dijo.
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Andruszkiewicz cree que los asistentes de IA pueden agilizar la documentación legal formal, procesar firmas digitales o pagos, proporcionar a los usuarios posibles resultados de varios casos, preparar acuerdos a medida e incluso brindar servicios corporativos relacionados con el cumplimiento o la diligencia debida.
Beneficios similares, según Andruszkiewicz, pueden extenderse al ámbito de la administración pública, incluidos los procesos formales como la creación de una empresa, la solicitud de una visa, el registro de propiedades o incluso la obtención de varias licencias, que a menudo son complicadas y requieren mucho papeleo.
Por último, cree que los asistentes de IA son excelentes para “descifrar” tecnologías más complicadas como la cadena de bloques y los contratos inteligentes. “Con el uso de la IA, una persona no tiene que ser un desarrollador para crear cosas en la cadena de bloques. Simplemente puede especificar lo que quiere lograr, y el asistente de IA hará la parte complicada por usted “, dijo.
Más adopción entre las compañías Fortune 500
Miguel Machado, CEO y cofundador de Keenfolks, una firma consultora de IA, dijo a Cointelegraph que en los próximos meses, la gente se sorprenderá por la velocidad de la innovación y la rapidez con que los productos de IA pueden escalar y llegar a un público más amplio. Como ejemplo, aludió a OpenAI y cómo su interfaz ChatGPT no se lanzó hasta marzo de 2022, pero hoy en día, tiene más de 100 millones de usuarios.
“La facilidad de experimentar a través de diferentes pilotos fomentará la innovación, permitiendo a las compañías Fortune 500 iterar y refinar rápidamente sus estrategias impulsadas por IA. Las comunidades también desempeñarán un papel fundamental, aprovechando el conocimiento de los modelos de lenguaje para crear plataformas que faciliten el aprendizaje colaborativo y la mejora de habilidades”, dijo.
Además, incluso ve un número creciente de ejecutivos de C-suite que adoptan IA para impulsar sus negocios a nuevas alturas, especialmente en espacios como derecho, recursos humanos y finanzas.
“La aparición de soluciones sin código está destinada a democratizar la adopción de IA, permitiendo a las marcas integrar tecnologías avanzadas en sus operaciones sin requerir una amplia experiencia técnica”, agregó.
El continuo aumento de la IA generativa
En los últimos años, la mayoría de las aplicaciones basadas en IA se han basado predominantemente en el uso de modelos predictivos,Que, como su nombre indica, enfatiza hacer predicciones o proporcionar información basada en conjuntos de datos existentes. Para decirlo de otra manera, los resultados producidos por estos marcos se derivan o reciclan y están libres de cualquier contenido nuevo.
Por otro lado, la IA generativa utiliza el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para producir información original que se ha calculado de forma independiente utilizando patrones más nuevos construidos sobre datos de entrenamiento existentes. Durante el año pasado, estos modelos se han utilizado ampliamente para generar textos, imágenes y contenido de audio y vídeo.
Hablando sobre el potencial de esta tecnología, Henry Ajder, experto en IA generativa y asesor tecnológico de Meta y Ernst & Young, dicho, “Todavía estamos en las etapas incipientes de esta revolución generativa; El futuro será uno en el que los medios sintéticos sean omnipresentes y democratizados en la vida cotidiana, no como una novedad frívola, sino impulsando avances innovadores en entretenimiento, educación y accesibilidad”.
Crecimiento de los sistemas de procesamiento del lenguaje natural
Otro dominio de la IA que está preparado para ganar tracción en los próximos meses es el del procesamiento del lenguaje natural (PNL). Esta tecnología sirve como columna vertebral para varios productos tecnológicos con los que miles interactúan a diario, ya sean motores de búsqueda o asistentes activados por voz.
Mediante el uso de plataformas de PNL, es posible hacer que las máquinas entiendan, interpreten y respondan al lenguaje humano de una manera realista. De hecho, la tecnología utiliza modelado de lenguaje, análisis, análisis de sentimientos, traducción automática y reconocimiento de voz para proporcionar respuestas realistas para los usuarios que operan en diferentes sectores comerciales.
El potencial de este mercado aún incipiente es destacado por Grand View Research en su Informe reciente, lo que sugiere que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta del 40,4% de 2023 a 2030, alcanzando una capitalización total de $ 439.85 mil millones para fines de la década.
IA en el cuidado de la salud
Según Forbes, el uso de la IA en la atención médica crecerá enormemente, particularmente cuando se trata de cómo los médicos diagnostican y tratan a los pacientes con diversas dolencias. Además, se prevé que el uso del aprendizaje automático aumente dentro de dominios como el descubrimiento de fármacos y la investigación médica.
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Se espera que el uso de la IA en el descubrimiento de fármacos alcance los $ 4 mil millones para 2027 (creciendo a una tasa compuesta anual del 45.7%). Del mismo modo, más del 50% de todos los proveedores de atención médica estadounidenses tienen Desplegado o planean utilizar herramientas de IA, como la automatización de procesos robóticos, como parte de sus procesos médicos internos.
Por lo tanto, a medida que nos dirigimos hacia un futuro impulsado por tecnologías como la IA, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la PNL, es lógico pensar que su uso crecerá en varias industrias, ayudando a marcar el comienzo de un futuro digitalizado y más automatizado.